Kennzahlen
Aktuelle Auswertung
Verständlich erklärt
Was bedeuten RMSE und Bias?
RMSE (Root Mean Square Error) ist die mittlere Abweichung zwischen Prognose und Messung — je kleiner, desto besser. Ein Temperatur-RMSE von 2 °C bedeutet: Die prognostizierte Temperatur lag im Mittel rund 2 °C neben dem später gemessenen Wert.
Bias ist die mittlere systematische Abweichung mit Vorzeichen: Ein positiver Bias heisst, die Prognose war im Mittel zu warm (bzw. zu windig), ein negativer zu kalt. Ein Bias nahe null zeigt, dass sich die Prognose nicht systematisch in eine Richtung irrt.
Die Vorhersagezeit gibt an, wie weit die Prognose in die Zukunft reichte: „0-24h" sind die ersten 24 Stunden nach dem Modellstart, „72h+" alles ab drei Tagen. Prognosen werden mit zunehmender Vorhersagezeit naturgemäss unsicherer.
Methodik
So messen wir
Jede Nacht vergleichen wir unsere Prognoseläufe automatisch mit den Messungen des SwissMetNet-Bodenmessnetzes von MeteoSchweiz. Die Kennzahlen oben fassen die Läufe der letzten 30 Tage zusammen und zeigen die Kernvariablen Temperatur (2 m) und Wind (10 m); der ausgewiesene RMSE ist der nach Stichprobengrösse gewichtete Mittelwert der einzelnen Lauf-Auswertungen.
Kennzahlen zeigen wir erst, wenn genügend ausgewertete Läufe vorliegen — lieber kurz warten als mit zu dünner Datenbasis werben. Eine technische Detailansicht aller ausgewerteten Grössen findet sich unter Verifikation.
Verifikationsauswertungen für Ihre eigenen Standorte erstellen wir gern als Report — siehe Leistungen für Unternehmen.